（原标题：奥运“出圈”冠军背后的科学 全红婵是怎么选出来的 苏炳添是这么练出来的）
随着《星际漫步》乐声响起，历时17天的“史上最难奥运会”——东京奥运会正式落下帷幕，中国代表团以38金32银18铜位居奖牌榜第二位，成功“出圈”的体育明星不少。
最受瞩目的莫过于以第2、4、5跳全部满分、总分466.20的成绩问鼎女子单人10米跳台项目冠军的14岁“天才少女”全红婵。她也是继劳丽诗、何冲之后，从“中国跳水之乡”——湛江走出的第三位奥运跳水冠军。
“目前全省有12个地市业余体校配备有专业跳水训练点，其中湛江辖内除市体校外，还建设有两个区级体校以及一个跳水运动学校。”广东省跳水项目管理中心主任凌海婵向南方财经全媒体记者表示，对于跳水项目而言，人才是最重要的因素，湛江在教练组成、体育文化、体校基地数量等方面都具备突出优势，这也是湛江能够在跳水项目上保持长期竞争优势的原因之一。
同样来自广东的苏炳添跑进了东京奥运会的决赛圈，成为首位闯进奥运男子百米决赛的中国人；乒乓球男子团体决赛，中国队直落3局，3-0击败德国队获得冠军。
在人们惊叹运动员天赋与努力的时候，实际上，他们金牌的背后也是中国体育科研力量的进步。
“践行科学化训练理念！”在一篇名为《新时代中国男子100m短跑：回顾与展望》的论文中，作为第一作者的苏炳添如此透露自己成为“亚洲飞人”的秘笈。
科学的选拔机制
作为体育大省，广东跳水项目后备人才培育体系整体呈现出一定的梯度性，凌海婵介绍，“首先会由体校教练到小学、青少年体育俱乐部选材，被选中的孩子开始正式跳水训练，再由省跳水队通过地市体校教练推荐、开展大型集训、比赛等方式从各地市体校选拔人才。”
“我国最早的一批跳水运动员里就有许多是从湛江培训输送的，包括以前的国家队总教练、副总教练、广东省队总教练等，经过一批批一代代的传承，积累下来很多训练经验。”凌海婵告诉南方财经全媒体记者，除标准化的训练模式外，许多资深教练会从最优秀运动员的培养过程中不断累积经验，形成一套各具特色的选材标准和训练方法。
此外，“由于湛江发展跳水运动历史悠久，也出过很多世界冠军，地区人民对跳水运动比较关注，很多家长也愿意送小孩去学跳水。”凌海婵表示，受地区体育文化氛围影响，湛江在跳水后备人才基础上也具备一定优势。
据悉，目前湛江市辖内共开设有湛江市体育运动学校、赤坎区体校、霞山区体校、湛江市跳水运动学校等4个专业跳水训练点。
从省级层面看，近年广东省体育局出台的《广东省体育局关于“省级示范项目后备人才基地”管理办法（试行）》也进一步拓宽了基层职业运动员的上升空间，完善全省体育后备人才培训体系。
“联合培养机制打破了传统人才输送模式，将广州、深圳打造成两个省体校名义的‘示范基地’。” 凌海婵说，“广深两地经济条件比较好，可以从全省其他地市体校选材，选完后双方签协议，由地市出人才，广深出经费，之后运动员获得的成绩，也是两个联合培养的地市都受益，从而实现全省多地联合发展。”
这也是广东近年为了进一步适应竞技体育发展的新形势，转变竞技体育后备人才培养模式出台的“新办法”。
“跑得快”的背后
8月1日晚，在东京奥运会的男子100m决赛中，苏炳添以9秒98的成绩斩获第六名。虽然憾失奖牌，但在这项黑人运动员几乎长期垄断甚至形成所谓“人种优势”的运动中，苏炳添的闯入不仅打破了有关百米竞赛的人种论偏见，而且其意义绝不在夺得一块金牌之下。
历史性的突破，苏炳添的成功，其背后的关键要素之一就是现代体育科技的运用。
“苏炳添能够成功，除了其天赋之外，更重要的是其训练的科学化。”8月9日，安徽体育局一位人士告诉21世纪经济报道记者，在八九十年代，不仅仅是短跑，中国几乎所有的体育项目都是“师傅带徒弟”模式，“教练学的是什么，就教给队员什么？全靠经验。”
上述安徽体育局人士坦言，过去中国体育的训练主要就是“三大一从”，“这种训练原则本身没有错，但是缺乏科技的支持。到了二十世纪之后，中国体育各个项目都开始加强对科技的应用，尤其是一些原本不被看好的项目，如110米栏、100米，经过科学的、系统性的训练，进步非常之大。苏炳添的成功，是刘翔成功的延续，我相信未来在短道项目上，中国运动员的成绩会越来越好。”
《新时代中国男子100m短跑：回顾与展望》的论文中，苏炳添透露自己的教练是美国人Randy Huntington，他是“科研型”教练，整体训练思路是“以‘冠军模型’为指导，通过高科技仪器和设备对运动员体能、技术、恢复等各个环节进行全方位监控，据此发现问题，寻找差距，制订个性化的训练方案，进而恶补短板，全面提升运动员的竞技能力。”
大数据的应用
苏炳添“跑得快”的背后是科技力量的支撑，实际上，中国兵乓球队在此次东京奥运会上能够取得“4金3银”的成绩，其背后有着“浙江大学乒乓球智能大数据分析平台”的支持。
7月29日，在东京体育馆，孙颖莎和伊藤美诚的半决赛正在紧张地进行中。
伊藤美诚的每一次发球、挥拍、移动等，都被这个部署在东京的AI云平台所记录。这些数据，以平均100Mbps的速度被传送到离体育馆2442公里外的“浙江大学乒乓球智能大数据分析平台”的技术团队手中。
浙江大学计算机科技与技术学院副院长巫英才是乒乓球智能大数据分析平台的主要研发者，随中国乒乓球队出征唯一的科研技术人员是浙江大学教育学院体育学系主任张辉，两人领导的浙江大学体育大数据创新团队在近年来，一直为中国乒乓球队提供比赛数据分析和技战术研究的服务。
从2020年开始，巫英才通过和南京大学的周志华教授团队合作，使用反绎学习的理论框架，开始攻关这个技术难题，并在2021年也取得了重要的进展和原创性的成果。只要在乒乓球智能大数据分析平台上输入比赛视频，视频中球员每一拍的质量都能自动得出。这项分析技术，也将逐渐被运用到国乒队备战日常训练中。
实际上，浙江在东京奥运会能够获得了7枚金牌、2枚银牌和1枚铜牌的成绩背后，既有经济基础的支撑，也同样离不开科研力量的支持。
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